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GenAI 기반 언어 수업에서 전이언어 활용이 학습자의 성취 감정과 참여에 미치는 영향

Leveraging translanguaging in GenAI-enhanced language classes: capturing its impact on multilingual English learners’ achievement emotions and academic engagement through latent growth curve modelling (LGCM)
Ali Derakhshan, Li Wei · International Journal of Multilingualism · 2026년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2026-01 발표 · 피인용 48회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2026년 발표 이후 피인용 48회로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높아 동년 논문 중 인용 상위 1%에 속하기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 생성형 인공지능이 적용된 언어 수업에서 전이언어 교수법이 다중언어 영어 학습자의 성취 감정과 학업 참여에 어떤 변화를 일으키는지 추적하였다. 342명의 학습자를 통제군·처리군으로 무작위 배정하고, 세 차례에 걸쳐 검증된 설문지를 수집하였다. 자료는 잠재 성장 곡선 모델(LGCM)과 반복 측정 다변량 분산분석(RM‑MANOVA)으로 분석하였다. 분석 결과, 학습자의 긍정적 성취 감정과 학업 참여는 시간이 지남에 따라 상승하는 궤적을 보였으며, 전이언어 사용이 이러한 긍정적 감정을 크게 촉진하고 부정적 감정을 감소시키는 것으로 나타났다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 전이언어 활용 정도를 측정하는 척도와 감정·참여 변화를 시간축에 따라 반복 측정하는 설계를 채택할 수 있다.
핵심어
전이언어생성형 인공지능성취 감정학업 참여
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
2026-09-12 확인 · 2026-09-12 선정
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