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Unlocking the Beat: How AI Tools Drive Music Students' Motivation, Engagement, Creativity and Learning Success
Lixia Chen · European Journal of Education · 2024년 · 조회 16
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2024-11 발표 · 피인용 47회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 발표 이후 47회 인용으로 동년 논문 중 인용 상위 1%에 해당, 높은 주목도를 보여주기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 AI에 대한 인식이 음악 전공 학생들의 동기, 학습 몰입, 창의성 및 학습 성취에 어떤 관계가 있는지 탐색하였다. 중국 대학생 521명을 무작위 표본으로 선정해 AI 인식, 동기, 몰입, 학습 성과, 창의성을 측정하는 설문지를 사용하였다. SPSS 27과 AMOS 24를 활용한 통계 분석 결과, AI에 대한 긍정적 인식이 동기와 몰입을 높이고 학습 성공을 예측한다는 것이 확인되었다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 AI 인식 수준을 측정하는 척도를 활용하거나 AI 기반 학습 환경을 실험 설계에 포함해 동기 및 창의성에 미치는 인과 효과를 검증할 수 있다.
핵심어
AI 교육음악 학습동기창의성
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.