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Generative artificial intelligence as an enabler of student feedback engagement: a framework
Ying Zhan, David Boud, Phillip Dawson 외 · Higher Education Research & Development · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-03 발표 · 피인용 82회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
핵심 주제인 GenAI와 피드백의 결합이 최근 교육 분야에서 가장 주목받으며, 인용 82회·상위 1%라는 높은 인용 영향력으로 HOT PAPER에 선정되었다.
논문 요약
본 연구는 고등교육에서 피드백이 학습 향상에 중요함에도 불구하고 학생의 피드백 참여가 저조한 현상을 짚고, 생성형 인공지능(GenAI)이 이러한 제약을 극복할 수 있는 가능성을 탐색한다. 문헌 검토와 이론적 통합을 통해 GenAI가 제공하는 피드백 환경이 학생의 피드백 리터러시와 상호작용하여 참여에 영향을 미친다는 프레임워크를 제시한다. 또한 GenAI 활용 시 윤리적 딜레마와 새로운 도전 과제도 함께 제시한다. 질문은 ‘GenAI가 실제로 학생 피드백 참여를 강화할 수 있는가’이다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 GenAI 활용 정도, 피드백 리터러시 수준, 피드백 참여도 등을 측정한 설문 또는 로그 데이터를 활용해 종단 설계로 효과를 검증할 수 있다.
핵심어
생성형 인공지능학생 피드백피드백 리터러시교육 기술
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.