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SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant 외 · Nature Methods · 2020년 · 조회 15
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-02 발표 · 피인용 39,738회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 70개
RESEARCH PAPER 슬롯은 해당 분야에서 가장 많이 인용되고 후속 연구에 기본이 되는 논문을 선정하며, SciPy 1.0은 인용 상위 1%에 해당한다.
논문 요약
SciPy는 파이썬 기반 과학 컴퓨팅 라이브러리로, 2001년 최초 공개 이후 표준 도구로 자리매김했다. 본 논문은 2020년 발표된 SciPy 1.0 버전의 주요 기능, 개발 관행 및 최신 기술 발전을 종합적으로 소개한다. 600여 명의 기여자와 수천 개의 의존 패키지를 보유하며 연간 수백만 다운로드와 39,738회의 인용을 기록하고 있다.
후속 연구설계에 활용하기
SciPy의 통계·신호 처리·최적화 모듈을 실험 분석 파이프라인에 적용해, 재현 가능한 과학 연구를 설계하고 성능 비교 변수를 손쉽게 정의할 수 있다.
핵심어
파이썬SciPy과학 컴퓨팅알고리즘
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.