다리 중심성: 공존질환 이해를 위한 네트워크 접근법

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RESEARCH PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-09-18 회차 지난 회차

다리 중심성: 공존질환 이해를 위한 네트워크 접근법

Bridge Centrality: A Network Approach to Understanding Comorbidity

Payton J. Jones, Ruofan Ma, Richard J. McNally · Multivariate Behavioral Research · 2019년 · 조회 13

왜 이 논문인가 — 선정 기준

RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수

2019-06 발표 · 피인용 1,774회 · FWCI 60.7 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 49개

RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2019년 발표 이후 1774회의 피인용과 FWCI 60.7이라는 높은 인용 영향력을 보이며 후속 연구 설계에 유용한 기초를 제공하기 때문이다.

논문 요약

본 논문은 정신건강 분야에서 증상 간 네트워크 모델을 이용해 두 정신장애를 연결하는 ‘다리 증상’을 정량화하는 방법을 제시한다. 이를 위해 다리 강도, 다리 매개중심성, 다리 근접성, 다리 기대영향이라는 네 가지 네트워크 통계량을 개발하였다. 시뮬레이션을 통해 이 통계량들의 예측 정확도를 검증했으며, 개인·집단 수준의 심리측정 네트워크는 물론 사회네트워크 등 다양한 분야에 적용 가능함을 보였다.

후속 연구설계에 활용하기

개발한 다리 중심성 통계량을 공존질환 데이터에 적용해 ‘다리 증상’을 식별하고, 이를 목표로 한 중재 연구 설계에 활용할 수 있다.

핵심어

다리 중심성네트워크 분석공존질환증상 연결

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1080/00273171.2019.1614898

2026-09-18 확인 · 2026-09-18 선정