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SciPy 1.0: 파이썬 과학 연산을 위한 기본 알고리즘

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant 외 · Nature Methods · 2020년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-02 발표 · 피인용 39,741회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 70개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2020년 발표 이후 39 741회의 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높으며, 후속 연구에 활용될 기반이 되는 대표적인 논문이기 때문이다.
논문 요약
SciPy는 파이썬 기반 오픈소스 과학 연산 라이브러리로, 2001년 최초 출시 이후 600여 명의 기여자와 수천 개의 종속 패키지를 보유한다. 2020년 발표된 논문은 SciPy 1.0의 핵심 알고리즘, 개발 관행 및 최신 기술 발전을 종합적으로 정리한다. 연간 수백만 다운로드와 100 000개 이상의 종속 저장소를 통해 연구·산업 현장에서 사실상의 표준으로 자리 잡았다.
후속 연구설계에 활용하기
SciPy 1.0의 모듈·벤치마크를 기준선으로 삼아 새로운 알고리즘의 성능을 비교하거나, 재현 가능한 실험 파이프라인을 설계할 때 활용할 수 있다.
핵심어
SciPy파이썬과학 컴퓨팅오픈소스
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41592-019-0686-2
2026-09-18 확인 · 2026-09-18 선정
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