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Qiang Cheng, Tian Deng, Sterling Huang 외 · Review of Accounting Studies · 2026년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
NEW PAPER · 최근 발표된 참신한 논문 — 게재일 기준 최신 + 정상 등재 저널
2026-09 발표 · 게재 1일차 · Review of Accounting Studies
NEW PAPER 슬롯은 최근 발표된 최신·참신 논문을 대상으로 하며, 발표일이 2026‑09‑25인 최신 논문이므로 선정 기준에 부합한다.
논문 요약
이 연구는 브로커리지가 Eikon에서 익명 예측으로 전환하면서 발생한 분석가 가시성 감소가 기업 실적예측의 품질에 미치는 영향을 차분‑in‑차분 설계로 분석한다. 결과는 가시성이 감소한 분석가가 예측 정확도를 향상시켰으며, 가장 크게 개선한 분석가는 미디어 노출·스타 애널리스트 선정·클라이언트 거래 증가 등 가시성을 유지할 수 있음을 보여준다. 또한, 분석가들은 예측 범위 확대·빈도 증가·공격적인 목표가격 설정 등 가시성 강화 전략을 사용한다.
후속 연구설계에 활용하기
가시성 감소와 예측 정확도 간 인과관계를 측정할 수 있는 변수와 차분‑in‑차분 설계를 다른 산업이나 시장 상황에 확대 적용할 수 있다.
핵심어
분석가 가시성실적예측차분설계브로커리지 익명화
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.