생성형 AI를 활용한 다중양식 작문: 예비 교사의 과정과 인식 조사

HOT PAPER 예체능 Crossref 실존 확인 2026-09-26 회차 지난 회차

생성형 AI를 활용한 다중양식 작문: 예비 교사의 과정과 인식 조사

Multimodal composing with generative AI: Examining preservice teachers’ processes and perspectives

Blaine E. Smith, Amanda Yoshiko Shimizu, Sarah K. Burriss 외 · Computers & composition/Computers and composition · 2024년 · 조회 12

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2024-12 발표 · 피인용 39회 · FWCI 99.6 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 12월 발표 이후 피인용 39회와 FWCI 99.6 등 분야 상위 1%에 해당하는 높은 주목도와 영향력 때문이다.

논문 요약

본 연구는 문해 교육 과정을 수강 중인 21명의 대학생 예비교사가 생성형 인공지능을 이용해 다중양식 작문을 수행하는 과정을 탐색하고, AI 활용에 대한 교사들의 인식을 파악하고자 하였다. 화면 캡처·비디오 관찰, 설계 인터뷰, 사전·사후 설문, 그리고 다중양식 산출물을 자료원으로 사용하였다. 질적·다중양식 분석을 통해 네 가지 주요 주제가 도출되었으며, 이는 교사들이 AI를 활용하는 방식과 교육 현장에서의 기대를 보여준다.

후속 연구설계에 활용하기

향후 연구에서는 화면 캡처·비디오 로그와 설문을 결합한 멀티모달 데이터 수집 설계와, AI 활용 과정에 대한 정성적 코딩 체계를 변수로 도입할 수 있다.

핵심어

생성형 AI다중양식 작문예비교사교육기술

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1016/j.compcom.2024.102896

2026-09-26 확인 · 2026-09-26 선정