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User engagement behaviours with identity-disclosed social bots on social media: the role of perceived human–machine differences
Hao Xu, Shaobo Liang, Jing Dong 외 · Aslib Journal of Information Management · 2026년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
NEW PAPER · 최근 발표된 참신한 논문 — 게재일 기준 최신 + 정상 등재 저널
2026-09 발표 · 게재 1일차 · Aslib Journal of Information Management
NEW PAPER 슬롯은 2026년 9월 최신 게재 논문으로 아직 인용되지 않았으며, 아이덴티티 공개 봇과 사용자 인식이라는 새로운 연구 주제로 최신성과 참신성을 인정받았다.
논문 요약
본 연구는 소셜 미디어에서 아이덴티티가 공개된 소셜봇을 사용자가 어떻게 해석하는지를 조사한다. 사용자가 인식하는 인간‑기계 차이가 심리적 반응과 가시적 참여 행동에 어떻게 영향을 미치는지를 분석한다. 30개의 사례를 층화 무작위 표본으로 선정하고, GPT‑4로 재구성한 시뮬레이션 기반 정성 계정을 LLM‑강화 근본 이론 절차(개방·축·선택 코딩)로 분석하였다. 분석 결과, 내용적 특성 및 …과 같은 두 가지 폭넓은 인간‑기계 차이 유형이 확인되었다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 실험에서는 인간‑기계 차이 인식을 조절 변수로 설정하고, LLM‑기반 질적 코딩 절차를 활용해 참여 행동을 체계적으로 측정할 수 있다.
핵심어
소셜봇사용자 참여인간‑기계 차이LLM 기반 질적 분석
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.