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AI 에이전트와 에이전시 AI: 개념 분류, 적용 사례 및 과제

AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual taxonomy, applications and challenges
Ranjan Sapkota, Konstantinos I. Roumeliotis, Manoj Karkee · Information Fusion · 2025년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-08 발표 · 피인용 220회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 220회 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 동년 논문 중 상위 1%에 해당하기 때문이다.
논문 요약
본 리뷰는 생성 AI 시대에서 AI 에이전트와 에이전시 AI를 명확히 구분한다. AI 에이전트를 LLM·LIM 기반의 모듈형 시스템으로 정의하고, 작업 자동화를 위한 도구 통합·프롬프트 엔지니어링·추론 강화 과정을 설명한다. 반면 에이전시 AI는 다중 에이전트 협업, 동적 작업 분해, 지속 메모리, 조정 메커니즘을 특징으로 하는 패러다임 전환으로 제시한다. 이를 토대로 적용 분야를 매핑하고, 설계 철학과 구현상의 기회·도전 과제를 분석한다.
후속 연구설계에 활용하기
제시된 분류 체계와 특성 변수를 활용해 AI 에이전트와 에이전시 AI 간의 성능·유연성·메모리 지속성 등을 비교하는 실험 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
AI 에이전트에이전시 AI개념 분류적용 사례
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1016/j.inffus.2025.103599
2026-09-29 확인 · 2026-09-29 선정
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