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HOT PAPER 교육 Crossref 실존 확인 2026-10-04 회차 지난 회차

생성 AI 피드백의 위치와 가치: 인식 기반 프레임워크

Understanding the place and value of GenAI feedback: a recognition-based framework
Thomas Corbin, Joanna Tai, Gene Flenady · Assessment & Evaluation in Higher Education · 2025년 · 조회 5
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-02 발표 · 피인용 65회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 최신 논문 중 인용 상위 1%에 선정된 논문으로, 높은 주목도와 인용 영향을 반영한다.
논문 요약
본 논문은 고등교육에서 생성 인공지능(GenAI) 피드백이 인간 피드백과 어떻게 차별되는지를 검토한다. 기존 피드백 문헌과 인식 철학을 기반으로 이론적 분석을 수행하였다. 분석 결과, GenAI는 상호 인식이라는 인간‑학생 관계의 핵심 요소가 결여돼 인간 피드백만큼의 교육 효과를 완전하게 제공하지 못함을 밝혀냈다.
후속 연구설계에 활용하기
연구에서는 ‘인식 수준’ 변수를 척도로 개발해 인간 피드백과 GenAI 피드백의 효과 차이를 비교하는 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
생성 AI피드백인식고등교육
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1080/02602938.2025.2459641
2026-10-04 확인 · 2026-10-04 선정
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