LLM 기반 다중‑에이전트 시스템을 활용한 소프트웨어 엔지니어링: 문헌 검토·비전·향후 과제

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LLM 기반 다중‑에이전트 시스템을 활용한 소프트웨어 엔지니어링: 문헌 검토·비전·향후 과제

LLM-Based Multi-Agent Systems for Software Engineering: Literature Review, Vision, and the Road Ahead

Junda He, Christoph Treude, David Lo · ACM Transactions on Software Engineering and Methodology · 2025년 · 조회 5

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2025-01 발표 · 피인용 205회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER 슬롯은 최신 연구 중 인용량·영향력이 가장 높은 논문을 선정하며, 본 논문은 205회의 피인용과 동년 상위 1%에 들어 높은 주목도를 보인다.

논문 요약

본 논문은 대형 언어 모델(LLM)을 자율 에이전트에 통합함으로써 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 인간 수준의 계획·추론 능력을 제공하는 가능성을 탐색한다. 최근 연구들을 체계적으로 리뷰하여 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전 단계에 걸친 LLM 기반 다중‑에이전트(LMA) 적용 현황을 지도화하였다. 또한 두 개의 사례 연구를 수행해 현재 기술의 강점과 한계를 실증적으로 보여준다. 이를 통해 향후 LMA 시스템의 설계·평가 방향을 제시한다.

후속 연구설계에 활용하기

후속 연구에서는 리뷰에서 도출된 LMA 적용 단계별 과제를 변수로 삼아, 자동화 수준·협업 효율·시스템 견고성을 정량화하는 실험 설계에 활용할 수 있다.

핵심어

대형언어모델다중에이전트 시스템소프트웨어 엔지니어링자동화

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1145/3712003

2026-10-04 확인 · 2026-10-04 선정