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오늘의 Editor's Pick 전체 분야 Crossref 실존 확인 2026-10-08 회차 지난 회차

YOLO의 진화: 지난 10년간 You Only Look Once 시리즈 종합 리뷰

YOLO advances to its genesis: a decadal and comprehensive review of the You Only Look Once (YOLO) series
Ranjan Sapkota, Marco Flores-Calero, Rizwan Qureshi 외 · Artificial Intelligence Review · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
오늘의 Editor's Pick · 전체 분야에서 그날 가장 주목할 논문 1편
2025-06 발표 · 피인용 298회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 원 분야 IT
피인용 298회로 연도 내 상위 1%에 해당하며, 인용 영향력이 매우 높은 점이 ‘전체 분야 Editor’s Pick’에 선정된 핵심 이유다.
논문 요약
이 리뷰 논문은 YOLOv1부터 최신 YOLOv12까지의 발전 과정을 역순으로 체계적으로 분석한다. 각 버전이 실시간 객체 탐지에서 속도, 정확도, 계산 효율성을 어떻게 개선했는지를 검토하고, YOLO‑NAS, YOLO‑X, YOLO‑R, DAMO‑YOLO, Gold‑YOLO와 같은 파생 모델도 다룬다. 또한 자율주행, 의료 영상, 산업 제조 등 다섯 가지 핵심 응용 분야에서 YOLO 모델이 미친 변혁적 영향을 조명한다.
후속 연구설계에 활용하기
버전별 성능 지표(속도, mAP, 연산량)를 변수로 설정해 다른 파생 모델과의 비교 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
YOLO객체 탐지실시간 검출응용 분야
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1007/s10462-025-11253-3
2026-10-08 확인 · 2026-10-08 선정
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