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How to Specify, Estimate, and Validate Higher-Order Constructs in PLS-SEM
Marko Sarstedt, Joseph F. Hair, Jun‐Hwa Cheah 외 · Australasian Marketing Journal (AMJ) · 2019년 · 조회 16
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2019-06 발표 · 피인용 3,075회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 63개
RESEARCH PAPER 슬롯은 인용 3075회·동년 상위 1%라는 높은 영향력을 바탕으로 후속 연구에 활용도가 높다고 판단되었습니다.
논문 요약
고차 구성요소의 명확한 지정·추정·검증이 어려운 문제를 해결하고자, 본 논문은 반복 지시자와 두 단계 접근법을 상세히 설명한다. 반사‑반사와 반사‑형성 두 유형의 고차 구성요소를 대상으로 하며, 기업 평판 모델을 사례로 들어 실제 적용 과정을 보여준다. 이를 통해 신뢰도와 타당성을 정확히 평가하는 절차를 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
자신의 PLS‑SEM 연구에서 고차 잠재변수를 도입할 때 반복 지시자 또는 두‑단계 방법을 적용해 측정모델을 설계할 수 있다.
핵심어
고차 구성요소PLS-SEM반복 지시자두 단계 접근법
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.