순서가 있습니다. 포털 넷(연구방·지식센터·커뮤니티·아카데미)을 먼저 담고,
SSRA 는 맨 나중에 담아 주세요. SSRA 를 먼저 담으면 나머지가 그 안에 포함된 것으로
잡혀 따로 담기지 않습니다. 아이콘도 담을 차례대로 놓았습니다 — 왼쪽부터 차례로 누르시면 됩니다.
UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation
Diep Thi Hoang, Olga Chernomor, Arndt von Haeseler 외 · Molecular Biology and Evolution · 2017년 · 조회 20
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2017-10 발표 · 피인용 11,469회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 32개
RESEARCH 슬롯에 선정된 논문으로, 2017년 발표 후 11,469회 인용되어 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 후속 연구 설계에 직접 활용 가능한 방법론을 제공한다는 점에서 선정 기준에 부합한다.
논문 요약
표준 부트스트랩(SBS)은 계산 비용이 높지만 계통수 최대우도 분석에 널리 사용된다. 기존의 초고속 부트스트랩(UFBoot)은 계산 속도를 높이면서 모델 위반에 대해 보다 편향이 적은 지지값을 제공한다. 본 논문에서는 UFBoot을 더욱 가속화하고 폴리토미 또는 심각한 모델 위반으로 인한 지지값 과대평가 위험을 감소시키는 UFBoot2를 소개한다. UFBoot2는 median 기준으로 SBS보다 778배, RAxML rapid bootstrap보다 8.4배 빠르며, IQ‑TREE 1.6에 구현되어 자유롭게 사용할 수 있다.
후속 연구설계에 활용하기
새로운 계통유전체 데이터에 UFBoot2를 적용해 부트스트랩 지지값을 평가하고, 기존 부트스트랩 방식과의 정확도·속도 차이를 비교하는 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
초고속 부트스트랩계통수IQ‑Tree부트스트랩 가속
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.