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The Digital Health Competencies in Medical Education Framework
Josip Car, Qi Chwen Ong, Tatiana Erlikh Fox 외 · JAMA Network Open · 2025년 · 조회 26
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 137회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 137회 인용으로 동년 논문 상위 1%에 해당, 높은 인용 영향력을 보였기 때문이다.
논문 요약
디지털 헬스케어의 급속한 확산과 의료인 교육의 부족을 배경으로, 전 세계 의과대학 교육에 적용 가능한 디지털 건강 역량 프레임워크(DECODE)를 개발하였다. 초기 역량 목록은 스코핑 리뷰와 전문가 자문을 통해 작성되었으며, 79개 국가·지역의 211명 전문가를 대상으로 2차 수정 Delphi 설문을 진행하였다. 합의 기반의 절차를 통해 핵심 역량을 도출하고, 교육 커리큘럼 설계에 활용할 수 있는 적응형 모델을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 DECODE 프레임워크의 각 역량을 측정 가능한 설문 항목으로 전환하거나 교육 효과를 평가하는 전후 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
디지털 헬스의료 교육역량 프레임워크Delphi
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.