대규모 언어 모델 활용 EFL 학습에서 참여도, 자기 효능감, 불안 탐색

HOT PAPER 교육 Crossref 실존 확인 2026-09-09 회차 지난 회차

대규모 언어 모델 활용 EFL 학습에서 참여도, 자기 효능감, 불안 탐색

Exploring Engagement, Self-Efficacy, and Anxiety in Large Language Model EFL Learning: A Latent Profile Analysis of Chinese University Students

Qikai Wang, Yang Gao, Xiaochen Wang · International Journal of Human-Computer Interaction · 2024년 · 조회 16

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2024-09 발표 · 피인용 96회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER로 선정된 이유는 96회 인용·동년 논문 상위 1%라는 매우 높은 주목도와 인용 영향력 때문이다.

논문 요약

중국 대학생을 대상으로 대규모 언어 모델(LLM) 사용이 영어 학습에 미치는 영향을 조사하였다. 행동·인지·정서적 참여, 자기 효능감, 불안을 측정한 설문을 바탕으로 잠재 프로파일 분석을 수행해 ‘열정 탐색가’, ‘적응 학습자’, ‘야심‑불안 선구자’ 3가지 유형을 도출하였다. 성별·전공·사용 지속 여부·연령·사용 빈도 등에 따른 차이를 카이제곱 검증으로 확인하였다.

후속 연구설계에 활용하기

본 연구의 5차원 척도와 잠재 프로파일 분석 방법을 활용해 LLM 기반 학습의 참여·불안 변인을 후속 연구에서 측정하고 유형별 효과를 검증할 수 있다.

핵심어

대규모 언어 모델영어 교육참여도불안

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1080/10447318.2024.2400403

2026-09-09 확인 · 2026-09-09 선정