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SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant 외 · Nature Methods · 2020년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-02 발표 · 피인용 39,748회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 70개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2020년 발표 이후 39,748회 인용되어 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 후속 연구 설계에 유용한 기반을 제공하기 때문이다.
논문 요약
SciPy 1.0은 파이썬 기반 과학 컴퓨팅 라이브러리로, 2001년 최초 출시 이후 600명 이상의 기여자와 수많은 의존 패키지를 보유한다. 본 논문은 SciPy 1.0의 핵심 알고리즘과 개발 관행을 종합적으로 소개하고, 최근 기술적 발전을 강조한다. 또한, 라이브러리의 광범위한 활용 사례와 높은 다운로드 수치를 통해 과학 연구와 엔지니어링에서의 중요성을 입증한다.
후속 연구설계에 활용하기
SciPy 1.0의 알고리즘을 기준으로 새로운 수치 방법을 구현하고, 성능 Benchmark 실험에 기존 구현과 비교하는 디자인에 활용할 수 있다.
핵심어
SciPy파이썬과학 컴퓨팅알고리즘
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.