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NEW PAPER 경영·경제 Crossref 실존 확인 2026-09-21 회차 지난 회차

설명가능 AI를 활용한 규모별 ESG 포트폴리오 분석

Applying explainable AI to analyze size-sorted ESG portfolios
Barış Kocaarslan · Financial Innovation · 2026년 · 조회 16
왜 이 논문인가 — 선정 기준
NEW PAPER · 최근 발표된 참신한 논문 — 게재일 기준 최신 + 정상 등재 저널
2026-09 발표 · 게재 1일차 · Financial Innovation
NEW PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2026년 9월 20일 최신 발표 논문으로 아직 인용이 없으며, 연구 주제와 방법론이 새로운 점을 보여주기 때문이다.
논문 요약
본 논문은 설명가능 인공지능(XAI) 기법을 이용해 미국 주식시장의 규모별 ESG 포트폴리오(대형, 중형, 소형)와 해당 규모의 베이스 포트폴리오 간 관계를 탐구한다. 주요 시장 요인, 위험 및 불확실성을 통제한 후, ESG 포트폴리오는 동일 규모의 일반 포트폴리오와 가장 높은 연관성을 보이는 것으로 나타났다. 특히 대형·중형 ESG 포트폴리오의 베이스 지수는 다른 베이스 지수와 주로 상호작용한다는 점이 확인되었다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 XAI 모델을 적용해 규모별 ESG 성과와 위험 요인 간의 인터랙션 효과를 정량화하고, 포트폴리오 최적화 모델에 활용할 수 있다.
핵심어
설명가능 인공지능ESG 포트폴리오규모별상호작용 효과
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1186/s40854-026-00975-0
2026-09-21 확인 · 2026-09-21 선정
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