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NEW PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-09-21 회차 지난 회차

운전자 감정 위험 평가: 베이지안 네트워크 기반 자연주의 운전 연구

Risk assessment of driver emotion using a data-driven Bayesian Network: Insights from a naturalistic driving study
Boyu Jiang, Aya Sasaki, Shu Han 외 · Journal of Safety Research · 2026년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
NEW PAPER · 최근 발표된 참신한 논문 — 게재일 기준 최신 + 정상 등재 저널
2026-09 발표 · 게재 2일차 · Journal of Safety Research
2026년 9월에 발표된 최신 논문으로, 인용이 아직 없지만 ‘NEW PAPER’ 슬롯에 선정돼 최신성과 참신성이 강조된다.
논문 요약
이 연구는 운전 중 감정(특히 분노)이 사고 위험에 미치는 영향을 파악하고자, 자연주의 운전 데이터를 활용한 데이터‑구동 베이지안 네트워크를 구축하였다. 도메인 전문가 지식과 하이브리드 구조 학습을 결합해 변수 간 의존 관계를 모델링했으며, 교통 흐름이 감정을 직접적으로 좌우한다는 명확한 종속성을 밝혀냈다.
후속 연구설계에 활용하기
교통 흐름, 운전자 인구통계, 도로 지형 등 변수와 베이지안 네트워크 구조를 활용해 다른 지역이나 상황에 적용 가능한 감정 위험 예측 모델을 설계할 수 있다.
핵심어
운전자 감정베이지안 네트워크교통 흐름안전중요 사건
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1016/j.jsr.2026.09.009
2026-09-21 확인 · 2026-09-21 선정
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