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RESEARCH PAPER 자연과학 Crossref 실존 확인 2026-09-21 회차 지난 회차

IQ-TREE 2: 유전체 시대를 위한 새로운 모델과 효율적인 계통추정 방법

IQ-TREE 2: New Models and Efficient Methods for Phylogenetic Inference in the Genomic Era
Bùi Quang Minh, Heiko A. Schmidt, Olga Chernomor 외 · Molecular Biology and Evolution · 2020년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-01 발표 · 피인용 17,791회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 57개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2020년 발표 이후 17791회 인용이라는 매우 높은 인용 영향력으로, 후속 연구 설계에 활용하기에 최적의 참고 자료이기 때문이다.
논문 요약
IQ-TREE는 최대 가능도 기반 계통학 추론을 위한 사용자 친화적인 소프트웨어이며, 2014년 첫 버전 출시 이후 지속적으로 새로운 서열 진화 모델과 대규모 유전체 데이터를 다루는 효율적인 계산 방법을 통합해 왔다. 본 논문에서는 IQ-TREE 2 버전의 주요 기능과 기존 소프트웨어 대비 핵심적인 장점을 소개한다.
후속 연구설계에 활용하기
새로운 진화 모델과 고속 알고리즘을 적용해 대규모 유전체 데이터의 계통수 추정에 활용함으로써 연구 설계의 정확성과 효율성을 높일 수 있다.
핵심어
계통학최대 가능도IQ-TREE 2유전체 모델
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1093/molbev/msaa015
2026-09-21 확인 · 2026-09-21 선정
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