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Unveiling the potential of artificial intelligence in revolutionizing disease diagnosis and prediction: a comprehensive review of machine learning and deep learning approaches
Hossein Sadr, Mojdeh Nazari, Zeinab Khodaverdian 외 · European journal of medical research · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-05 발표 · 피인용 84회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 84회의 피인용과 동년 논문 중 상위 1%라는 높은 인용 영향력을 보였기 때문이다.
논문 요약
본 논문은 2015‑2024년 사이에 발표된 16가지 질병에 대한 머신러닝·딥러닝 연구들을 종합적으로 검토한다. 각 기술의 적용 방법과 효능, 임상 결과를 정리하여 높은 정확도와 효율성을 보여준다. 동시에 데이터 품질, 모델 해석 가능성, 임상 현장 적용 등의 주요 장벽을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
데이터 품질·모델 해석성을 핵심 변수로 설정하고, 특정 질병군을 대상으로 모델 성능을 비교하는 후속 연구 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
인공지능기계학습질병예측진단
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.