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COVID-19 소셜미디어 인포데믹: 플랫폼별 확산 모델 분석

The COVID-19 social media infodemic
Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi, Alessandro Galeazzi 외 · Scientific Reports · 2020년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-10 발표 · 피인용 1,694회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 35개
피인용 1694회·동년 논문 상위 1%라는 압도적인 인용 영향력으로 ‘RESEARCH PAPER’ 슬롯에 선정돼 후속 연구에 활용도가 높다.
논문 요약
본 논문은 COVID‑19 관련 정보가 Twitter, Instagram, YouTube, Reddit, Gab 등 주요 소셜 미디어에서 어떻게 확산되는지를 대규모 데이터 분석으로 조사한다. 각 플랫폼별 참여도와 관심도를 측정하고, 전염병 모델을 적용해 기본 전파 재생산수(R0)를 추정하였다. 신뢰도 높은 출처와 의심스러운 출처 모두 유사한 확산 패턴을 보였으며, 플랫폼별 루머 증폭 정도를 수치화하였다.
후속 연구설계에 활용하기
플랫폼별 R0 추정치와 루머 증폭 지표를 변수로 사용해 인포데믹의 시간적·지리적 변화를 추적하거나 정책 개입 효과를 평가하는 연구를 설계할 수 있다.
핵심어
COVID-19소셜미디어인포데믹전염병 모델
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41598-020-73510-5
2026-09-21 확인 · 2026-09-21 선정
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