PLS‑SEM 예측 모델 평가: PLSpredict 활용 가이드

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RESEARCH PAPER 경영·경제 Crossref 실존 확인 2026-09-30 회차 지난 회차

PLS‑SEM 예측 모델 평가: PLSpredict 활용 가이드

Predictive model assessment in PLS-SEM: guidelines for using PLSpredict

Galit Shmueli, Marko Sarstedt, Joseph F. Hair 외 · European Journal of Marketing · 2019년 · 조회 13

왜 이 논문인가 — 선정 기준

RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수

2019-06 발표 · 피인용 4,362회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 73개

RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2019년 발표 이후 4,362회의 인용을 받아 분야 평균 대비 매우 높은 인용 영향력을 보이며, 후속 연구 설계에 필수적인 방법론적 기여를 제공하기 때문이다.

논문 요약

이 논문은 구조방정식 모델링에서 설명과 예측을 동시에 추구하는 부분 최소제곱(PLS) 방법의 예측‑지향 평가 필요성을 강조한다. 기존 평가 지표가 설명력에만 초점을 맞추는 한계를 지적하고, 보류 샘플을 이용해 사례별 예측을 생성하는 PLSpredict 절차를 제안한다. 저자는 PLSpredict 적용 시 고려해야 할 주요 선택사항을 제시하고, 실제 데이터 사례를 통해 절차를 시연한다. 이를 통해 연구자는 모델의 예측력을 정량적으로 검증할 수 있다.

후속 연구설계에 활용하기

후속 연구에서는 PLSpredict를 활용해 보류 샘플 기반 예측 정확도를 Q²_pred 등으로 측정하고, 예측력 기반 모델 선택 기준을 구축할 수 있다.

핵심어

PLS‑SEMPLSpredict예측 평가모델 선택

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1108/ejm-02-2019-0189

2026-09-30 확인 · 2026-09-30 선정