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HOT PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-09-30 회차 지난 회차

환각 없는가? AI 기반 법률 연구 도구의 신뢰성 평가

Hallucination‐Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools
Varun Magesh, Faiz Surani, Matthew Dahl 외 · Journal of Empirical Legal Studies · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-04 발표 · 피인용 151회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 151회 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 동년 논문 중 인용 상위 1%에 해당하기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 AI를 활용한 법률 연구 도구가 고위험 영역에서 발생할 수 있는 ‘환각(허위 정보)’ 문제를 검증하고자 한다. 폐쇄형 시스템의 주장 검증이 어려운 상황에서, 사전 등록(preregistration)된 실증 평가를 설계·실시하였다. 평가 결과, 제공업체가 주장하는 ‘환각‑프리’ 또는 ‘환각 회피’가 실제보다 과장된 것으로 드러났다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 환각 발생률을 종속변수로 설정하고, RAG 적용 여부·프롬프트 설계 등 변수를 비교하는 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
AI 법률 연구환각 현상신뢰성 평가검색 증강 생성
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1111/jels.12413
2026-09-30 확인 · 2026-09-30 선정
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