생성형 LLM을 활용한 회계 텍스트 분석 방법

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HOT PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-10-13 회차

생성형 LLM을 활용한 회계 텍스트 분석 방법

ChatGPT for Textual Analysis? How to Use Generative LLMs in Accounting Research

Ties de Kok · Management Science · 2025년 · 조회 2

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2025-01 발표 · 피인용 160회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER 슬롯은 최신 논문 중 인용 상위 1%에 해당하는 높은 주목도를 보이는 논문을 선정하며, 본 논문은 160회의 피인용과 높은 인용 영향력을 근거로 선정되었다.

논문 요약

본 논문은 ChatGPT·GPT‑4와 같은 생성형 대규모 언어 모델(GLLM)이 회계 연구의 텍스트 분석에 어떻게 활용될 수 있는지를 검토한다. 기존 비생성 방법이 해결하던 과제는 물론, 인간 코딩이 필요했던 과제까지 GLLM이 수행할 수 있음을 제시한다. 모델 선택·프롬프트 설계·구성 타당성 확보 등 사용 시 고려해야 할 프레임워크를 제시하고, 실증 사례로 손익 발표 콜에서 비응답을 탐지하는 사례를 통해 새로운 GPT 기반 방법의 높은 정확도를 보여준다.

후속 연구설계에 활용하기

후속 연구에서는 GLLM을 텍스트 코딩 변수(예: 감성 점수, 주제 분류)로 활용하고, 프롬프트 설계와 모델 유형을 실험적 요인으로 조작해 전통적 코딩 방식과의 효과 차이를 검증할 수 있다.

핵심어

생성형 언어모델텍스트 분석회계 연구프롬프트 엔지니어링

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1287/mnsc.2023.03253

2026-10-13 확인 · 2026-10-13 선정

생성형 LLM을 활용한 회계 텍스트 분석 방법

왜 이 논문인가 — 선정 기준

논문 요약

후속 연구설계에 활용하기

핵심어

실존 확인

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