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RESEARCH PAPER 경영·경제 Crossref 실존 확인 2026-09-20 회차 지난 회차

다중 스케일 지리 가중 회귀(MGWR)

Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)
A. Stewart Fotheringham, Wenbai Yang, Wei Kang · Annals of the American Association of Geographers · 2017년 · 조회 15
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2017-08 발표 · 피인용 1,370회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 31개
RESEARCH PAPER 슬롯은 후속 연구 설계에 활용도가 높은 논문을 선정한다. 2017년 발표된 이 연구는 1370회의 인용으로 분야 최고 수준의 인용 영향을 보이며, 후속 연구에 널리 사용된다.
논문 요약
본 논문은 지리 가중 회귀(GWR)의 공간 스케일 가정에 도전하여, 서로 다른 프로세스가 각기 다른 공간적 스케일에서 작동할 수 있도록 하는 다중 스케일 GWR(MGWR)을 제안한다. 최적 대역폭 벡터를 도출함으로써 각 변수별 최적 공간 범위를 추정하고, 이를 통해 공간 비정상성을 보다 정밀하게 측정한다. 기존 GWR이 단일 스케일을 전제하는 한계를 극복한다.
후속 연구설계에 활용하기
다음 연구에서는 MGWR을 적용해 변수별 공간 스케일 차이를 반영한 지역 정책 효과 분석이나 환경 변수와 사회경제 변수 간의 다중 스케일 관계를 탐색할 수 있다.
핵심어
다중 스케일지리 가중 회귀공간 비정상성최적 대역폭
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480
2026-09-20 확인 · 2026-09-20 선정
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