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디지털 다중양식 작문에서 학생 GAI 리터러시 향상을 위한 척도 개발 및 검증

Enhancing student GAI literacy in digital multimodal composing through development and validation of a scale
Meilu Liu, Lawrence Jun Zhang, Donglan Zhang · Computers in Human Behavior · 2025년 · 조회 15
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 40회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 40회 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높으며, 동년 논문 중 인용 상위 1%에 속하기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 EFL 학습자의 디지털 다중양식 작문(DMC) 과정에서 요구되는 생성형 인공지능(GAI) 리터러시를 측정하기 위한 척도의 부재를 지적하고, 이를 개발·검증하였다. 대규모 설문과 통계적 분석을 통해 적용 가능하고 일반화 가능한 도구를 구축하였다. 결과적으로 제시된 척도는 GAI 활용 능력을 정량화하는 데 유효함을 확인하였다.
후속 연구설계에 활용하기
본 척도는 향후 연구에서 GAI 리터러시를 독립변수 또는 조절변수로 활용하여 디지털 작문 학습 효과를 탐구할 수 있다.
핵심어
생성형 인공지능디지털 다중양식 작문EFL 학습자리터러시 척도
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1016/j.chb.2025.108569
2026-09-20 확인 · 2026-09-20 선정
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