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다변량 예측 모델 개발을 위한 최소 표본 크기: 파트 II – 이진 및 시간‑대‑사건 결과
Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes
Richard D Riley, Kym I E Snell, Joie Ensor 외 · Statistics in Medicine · 2018년 · 조회 15
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2018-10 발표 · 피인용 1,325회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 61개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2018년 발표 이후 1,325회의 인용을 받아 분야 상위 1%에 위치하며, 후속 연구 설계에 직접적인 지침을 제공하기 때문이다.
논문 요약
본 논문은 이진 또는 시간‑대‑사건(outcome) 결과를 갖는 예측 모델을 개발할 때 필요한 최소 표본 크기와 사건 수를 제시한다. 저자는 (i) 전역 축소계수 ≥0.9, (ii) 겉보기와 조정된 Nagelkerke R² 차이 ≤0.05, (iii) 전체 위험 추정의 정밀성을 만족하도록 n과 E를 계산하는 세 가지 기준을 제안한다. 이러한 기준은 과적합을 방지하고 모델의 신뢰성을 확보하기 위해 사전에 예상 Cox‑Snell R²를 지정하도록 요구한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 제안된 최소 표본·사건 수 기준을 적용해 변수 수와 기대 효과 크기에 맞는 연구 규모를 사전 계산함으로써 과적합 위험을 최소화할 수 있다.
핵심어
표본 크기예측 모델이진 결과시간‑대‑사건
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.