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대형 언어 모델의 환각 현상 조사: 현황, 평가 및 완화 방안

🧜Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models
Yue Zhang, Yafu Li, Leyang Cui 외 · Computational Linguistics · 2025년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 231회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 최근 가장 주목받는 논문에 주어지며, 인용 231회로 동년 논문 상위 1%에 해당한다.
논문 요약
대형 언어 모델(LLM)의 환각 현상이 실사용에서 신뢰성을 저해한다는 문제에 대해 조사하였다. 최근 연구들을 기반으로 환각 탐지, 설명, 완화 방법을 정리하고 현상에 대한 체계적인 분류와 평가 벤치마크를 제시한다. 또한 기존 완화 접근법들을 분석하고 향후 연구 방향을 논의한다.
후속 연구설계에 활용하기
제시된 환각 분류와 평가 벤치마크를 변수·척도로 활용해 신규 LLM의 환각 정도를 실험적으로 측정할 수 있다.
핵심어
환각대형 언어 모델탐지완화
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
2026-09-22 확인 · 2026-09-22 선정
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