■ 상황 설명 설문조사 데이터를 분석하고 나서 SPSS에서는 회귀계수와 t값이 정상 범위에 있지만, SSRA에서 동일한 모델을 실행했을 때 p값이 0.06 정도로 유의하지 않게 나와서 “이 수치가 이렇게 나왔는데 괜찮은가요” 하는 문의가 들어왔습니다. ■ 읽는 방법 두 도구는 기본 통계 엔진으로 R을 사용하지만, SSRA는 변수 정의와 설문 문항이 사전에 연결돼 있어 데이터 전처리 단계가 최소화됩니다. 따라서 같은 데이터라도 작은 전처리 차이가 통계량에 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 SSRA는 결과를 학술지 표 형식으로 바로 출력하도록 설계돼 있어 소수점 처리나 표준오차 계산 방식이 SPSS와 미세하게 다를 수 있습니다. 이런 차이는 해석에 큰 영향을 주지는 않지만, 유의수준을 0.05로 고정하고 해석한다면 두 결과 모두 “유의하지 않음”이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 흔한 오해 많은 사용자가 “SSRA가 브라우저 기반이라 정확도가 떨어진다”고 생각하지만, 실제로는 R 기반 계산을 그대로 사용합니다. 차이는 화면에 표시되는 소수점 자리수와 보고서 형식 차이일 뿐, 근본적인 통계값 자체는 동일합니다. 따라서 결과가 약간 다르게 보이더라도, 해석 기준만 일관되게 적용하면 문제없습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/compare.php