■ 판단 기준 t-값이 1.96보다 크면 측정지표가 통계적으로 유의합니다. 평균분산추출(AVE)이 0.50 이상이면 잠재변수가 해당 지표들의 분산 절반 이상을 설명한다는 의미가 됩니다. 결과표를 볼 때는 먼저 각 지표의 t-값을 확인하고, 이어서 AVE 값을 검토합니다. ■ 기준 미달 시 조치 t-값이 1.96에 못 미치면 해당 지표를 제외하거나 측정문항을 수정해야 합니다. AVE가 0.50 이하이면 전체 지표 구성을 재검토하고, 설명력이 낮은 문항을 삭제하거나 새로운 문항을 추가해 재측정합니다. 이렇게 기본 기준을 만족시킨 뒤에야 구조모형 분석을 진행할 수 있습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=113