[PLS-SEM] 타당도 분석 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# PLS-SEM 타당도 분석

![타당도 분석](upload/diagrams/stat_pls_validity.png)

신뢰도가 "일관되게 측정했는가"라면, 타당도(validity)는 **"측정하려던 그 개념을 측정했는가"** 입니다. PLS-SEM의 측정모형 검증에서는 집중타당도와 판별타당도를 함께 봅니다.

## 집중타당도

같은 개념을 측정하는 지표들이 서로 충분히 모여 있는가를 봅니다.

| 항목 | SSRA 평가기준 |
|---|---|
| 측정지표의 유의도 | t-값 > 1.96 |
| 평균분산추출(AVE) | ≥ 0.50 |

AVE 0.50은 **잠재변수가 지표 분산의 절반 이상을 설명한다**는 뜻입니다. 0.50에 못 미치면 오차가 설명된 분산보다 크다는 의미이므로 지표 구성을 다시 검토해야 합니다.

## 판별타당도

서로 다른 개념이 충분히 구별되는가를 봅니다. SSRA는 세 가지를 모두 제시합니다.

| 기준 | 판정 방법 |
|---|---|
| 교차적재(cross-loading) | 각 지표가 자신이 측정하는 잠재변수에 가장 높게 적재되어야 함 |
| Fornell-Larcker | √AVE 값이 그 변수와 다른 잠재변수들 간 상관계수보다 커야 함 |
| HTMT | 모든 잠재변수 쌍의 HTMT 값이 0.90 이하 |

> 개념적으로 비슷한 구성개념 사이에는 0.90, 개념적으로 뚜렷이 다른 구성개념 사이에는 0.85를 더 엄격한 기준으로 적용하기도 합니다.

## HTMT를 함께 보는 이유

Fornell-Larcker 기준과 교차적재는 널리 쓰였지만, 시뮬레이션 연구에서 **판별타당도가 없는 경우를 잘 잡아내지 못한다**는 점이 보고되었습니다. HTMT는 이 한계를 보완하려고 제안된 지표로, 최근 논문에서는 HTMT 보고가 사실상 표준이 되었습니다. 세 기준을 함께 제시하면 심사 과정에서 추가 요구를 받을 일이 줄어듭니다.

## SSRA에서 활용하기

분석결과 메뉴의 **[타당도 분석]** 버튼을 누르면 집중타당도표(적재값·t값·AVE)와 판별타당도표(교차적재·√AVE 대각행렬·HTMT)가 평가기준과 함께 나옵니다.

## 참고문헌
* Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. *Journal of Marketing Research*, 18(1), 39–50.
* Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. *Journal of the Academy of Marketing Science*, 43(1), 115–135.
* Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). *A Primer on PLS-SEM* (3rd ed.). Sage.

## 다음 단계

* [공통방법편의(CMB)](post.php?id=114)로 이어가세요.