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# 매개효과 모형 분석 매개효과 모형 분석은 독립변수와 종속변수 사이에 매개변수로 알려진 변수들을 통하여 관계의 기초가 되는 메커니즘이나 프로세스를 해명하고자 하는 분석입니다.  ## 단순매개모형 vs 이중매개모형 | 구분 | 정의 | |---|---| | 단순매개(single mediation) 모형 | 한 개의 매개변수를 경유하여 독립변수가 종속변수에 간접적으로 영향을 미치는 모형 | | 이중매개(double mediation) 모형 | 다수의 매개변수들의 결합을 통해 독립변수가 종속변수에 간접적으로 영향을 미치는 모형 | ## 매개효과 분석 기법 | 기법 | 특징 | 주로 사용되는 경우 | |---|---|---| | Sobel-Test | 간접효과(ab)를 표준오차로 나눈 값을 정규분포로 판정. 매개변수의 측정오차를 반영하지 못하고, 이중매개모형 검증에 어려움이 있음 | 단순매개모형 | | 부트스트랩(bootstrap) 기법 | 표본자료를 복원추출하여 경험적 분포를 생성하고, 이를 근간으로 간접효과의 신뢰구간을 설정해 유의성 평가. Sobel-test보다 유연하고 향상된 방법으로 평가됨 | 이중매개모형 | ## 매개효과 분석 기준 * **Sobel-Test** — p값이 0.05보다 작으면 매개효과가 유의한 것으로 평가 * **부트스트랩** — 신뢰구간이 0을 포함하지 않고, 추정치가 신뢰구간 내에 위치하면 매개효과가 유의한 것으로 평가 ## SSRA에서 활용하기 SSRA의 **통계분석 자동화**는 독립변수와 종속변수 지정만으로 모든 경로에 대한 개별 간접효과를 자동으로 산출합니다. ## 다음 단계 * [조절효과 모형 분석](post.php?id=68)으로 이어가세요.
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