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# 상관분석과 회귀분석 변수들 간의 관계성에 초점을 맞춘 대표적인 추론통계 기법으로 **상관관계분석**과 **회귀분석**이 있습니다. ## 상관관계분석 상관관계분석(correlation analysis)은 두 변수 간에 어떠한 관련성이 있는지를 분석하는 기법입니다. 상관계수(r)는 0부터 1 범위에 있으며, 0은 전혀 관계가 없음을, 1은 완전히 동일한 관계임을 나타냅니다. > r = (X와 Y가 함께 변하는 정도) / (X와 Y가 각각 변하는 정도) 상관관계 유무에 대한 정확한 임계기준은 없으며, 사회과학연구에서는 유의성보다 r 수치 자체로 관계의 강도를 평가하는 경우가 많습니다. ## 회귀분석 회귀분석(regression analysis)은 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 규명하는 통계 분석기법으로, 아래와 같은 선형방정식(회귀식)을 근간으로 합니다. > Yᵢ = β₀ + β₁X₁ᵢ + β₂X₂ᵢ + ⋯ + βₖXₖᵢ + εᵢ 독립변수와 종속변수 모두 등간척도 또는 비율척도와 같은 연속형 변수로 측정되어야 합니다. 통계패키지 실행 결과로 각 독립변수의 **표준화계수, t-통계량, p-value**가 제공되며, p-value < 0.05인 독립변수의 가설이 채택됩니다. | 독립변수 | 표준화계수 | t-통계량 | p-value | 채택여부 | |---|---|---|---|---| | 품질 | 0.431 | 4.705 | 0.000 | 채택 | | 가격 | -0.087 | -1.014 | 0.314 | 기각 | | 서비스 | 0.343 | 3.715 | 0.000 | 채택 | | 배송 | 0.163 | 1.878 | 0.064 | 기각 | ## SSRA에서 활용하기 SSRA의 **통계분석 자동화** 모듈에서 상관분석·회귀분석을 바로 실행할 수 있습니다. ## 다음 단계 * [신뢰도 분석과 요인분석](post.php?id=63)으로 이어가세요.
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