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# 조절효과 모형 분석 조절효과모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계에 **조절변수**를 포함한 형태로 구성된 연구모형으로, 독립변수·종속변수 간 관계에 대한 조절변수의 조절효과 유의성 검증에 초점을 맞춥니다.  조절효과 모형에서의 조절변수는 일반적으로 연속형 자료인 경우에 해당하며, 조절변수가 성별·결혼유무와 같은 이항형 변수인 경우에는 [그룹비교 모형 분석](post.php?id=69)이 주로 사용됩니다. ## 위계적 분석 기법 위계적 분석(Hierarchical analysis)이란 독립변수들을 단계적으로 추가해 가며 종속변수를 설명하는 회귀(구조방정식)모형을 단계별로 추정하고, 각 단계모형의 설명력이 이전 단계모형과 비교해 유의미하게 변화하는지를 분석하는 방법입니다. | 모형 | 구성 | | --- | --- | | 모형 1 | 조절변수를 제외한 기본모형 (독립변수들의 주효과 검증) | | 모형 2 | 기본모형에 조절변수를 포함한 모형 (조절변수의 주효과 검증) | | 모형 3 | 기본모형에 조절변수와 상호작용항(독립변수×조절변수)을 포함한 모형 (조절효과 검증) | 주효과 검증이 필요 없는 연구라면 모형 1·2 없이 모형 3만으로도 조절효과 검증이 가능합니다. ## 조절효과 검정 기준 * 모형 3의 **상호작용항의 유의성**으로 검증 — p-value가 0.05 이하이면 조절효과가 있는 것으로 평가 (연구 성격에 따라 유의수준을 0.1로 설정하기도 함) * 모형들의 **결정계수(R²) 변화량**으로도 평가 — 이전 모형 대비 R²이 유의하게 증가했는지 확인 ## SSRA에서 활용하기 SSRA의 **통계분석 자동화**에서 위계적 회귀분석·조절효과분석을 바로 실행할 수 있습니다. ## 다음 단계 * [그룹비교 모형 분석](post.php?id=69)으로 이어가세요.
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