[CB-SEM] 신뢰도 분석 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# CB-SEM 신뢰도 분석

![신뢰도 분석](upload/diagrams/stat_sem_reliability.png)

공분산기반 구조방정식모델링(CB-SEM)은 **2단계 접근**을 따릅니다. 먼저 측정모형(확인적 요인분석)이 자료에 맞는지 확인하고, 그다음 구조모형에서 가설을 검증합니다. 신뢰도 분석은 그 첫 단계입니다.

## 두 층위로 나누어 본다

| 층위 | 무엇을 보나 | SSRA 평가기준 |
|---|---|---|
| 내적일관성 신뢰도 | 한 잠재변수에 묶인 지표들이 서로 일관되는가 | 크론바흐 알파(α) ≥ 0.70<br>합성신뢰도(CR) ≥ 0.70 |
| 지표신뢰도 | 개별 지표가 잠재변수를 얼마나 설명하는가 | 요인 적재값 ≥ 0.70<br>(탐색적 연구는 0.60도 수용 가능) |

## PLS-SEM과 무엇이 다른가

값을 읽는 기준은 같지만, 계산의 바탕이 다릅니다.

| 구분 | CB-SEM | PLS-SEM |
|---|---|---|
| 적재값의 출처 | 확인적 요인분석(CFA)의 표준화 적재값 | PLS 알고리즘의 외부 적재값 |
| 오차항 | **명시적으로 모형에 포함** | 별도 오차항을 두지 않음 |
| 추정 | 관측 공분산행렬과 재현 공분산행렬의 차이를 최소화 | 종속변수의 설명분산을 최대화 |

CB-SEM은 각 지표에 오차항을 두고 측정오차를 분리해 추정하므로, 측정오차가 보정된 상태의 신뢰도를 봅니다.

## 적재값이 낮은 지표는 어떻게 하나

* **0.40 미만** — 삭제를 우선 검토합니다.
* **0.40 ~ 0.70** — 그 지표를 지웠을 때 합성신뢰도나 AVE가 기준선을 넘어서는 경우에만 삭제합니다.
* 지표를 지우면 모형의 자유도와 적합도가 함께 달라지므로, **한 번에 하나씩** 지우고 적합도를 다시 확인합니다.

> 지표가 3개 미만으로 줄면 그 요인은 식별 문제가 생길 수 있습니다. 잠재변수당 최소 3개 지표를 유지하는 것이 안전합니다.

## SSRA에서 활용하기

**통계분석 자동화 → 구조방정식모형(SEM/PLS) → 공분산기반(CB-SEM) 모드**로 전환한 뒤 실행하고, 분석결과 메뉴에서 **[신뢰도 분석]** 버튼을 누르면 내적일관성 신뢰도표와 지표신뢰도표가 평가기준과 함께 표시됩니다.

## 참고문헌

* Kline, R. B. (2016). *Principles and Practice of Structural Equation Modeling* (4th ed.). Guilford Press.
* Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. *Psychological Bulletin*, 103(3), 411–423.
* Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. *Journal of the Academy of Marketing Science*, 16(1), 74–94.

## 다음 단계

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