[CB-SEM] 타당도 분석 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# CB-SEM 타당도 분석

![타당도 분석](upload/diagrams/stat_sem_validity.png)

신뢰도가 "일관되게 측정했는가"라면, 타당도는 **"측정하려던 그 개념을 측정했는가"** 입니다. 확인적 요인분석 결과를 바탕으로 집중타당도와 판별타당도를 봅니다.

## 집중타당도

같은 개념을 측정하는 지표들이 충분히 모여 있는가를 봅니다.

| 항목 | SSRA 평가기준 |
|---|---|
| 측정지표의 유의도 | **z-값 > 1.96** |
| 평균분산추출(AVE) | ≥ 0.50 |

> PLS-SEM에서는 부트스트래핑으로 얻은 **t-값**을 쓰지만, CB-SEM은 최대우도 추정의 표준오차에서 나온 **z-값(임계비, C.R.)** 을 씁니다. 판단 기준선 1.96은 같습니다.

AVE 0.50은 잠재변수가 지표 분산의 절반 이상을 설명한다는 뜻입니다. 0.50에 못 미치면 측정오차가 설명된 분산보다 크다는 의미입니다.

## 판별타당도

| 기준 | 판정 방법 |
|---|---|
| Fornell-Larcker | **√AVE 값이 그 변수와 다른 잠재변수들 간 상관계수보다 커야 함** |

SSRA는 각 잠재변수의 √AVE를 상관행렬의 대각선에 놓아 한눈에 비교할 수 있게 보여줍니다. 대각선 값이 같은 행·열의 다른 값들보다 크면 판별타당도가 확보된 것입니다.

## 판별타당도가 확보되지 않으면

두 개념이 실질적으로 구분되지 않는다는 뜻입니다. 다음을 검토합니다.

* 두 개념의 **정의가 실제로 겹치지 않는지** 다시 확인합니다.
* 문항 내용이 중복되는 지표를 정리합니다.
* 이론적으로 정당하다면 두 요인을 **하나로 합친 모형**과 비교하여, χ² 차이 검정으로 2요인 모형이 유의하게 나은지 확인합니다.

## SSRA에서 활용하기

분석결과 메뉴의 **[타당도 분석]** 버튼을 누르면 집중타당도표(적재값·z값·AVE)와 판별타당도표(√AVE 대각행렬)가 평가기준과 함께 표시됩니다.

## 참고문헌

* Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. *Journal of Marketing Research*, 18(1), 39–50.
* Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice. *Psychological Bulletin*, 103(3), 411–423.
* Kline, R. B. (2016). *Principles and Practice of Structural Equation Modeling* (4th ed.). Guilford Press.

## 다음 단계

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