[통계분석] 그룹비교 모형 분석

연구 Q&A

# 그룹비교 모형 분석

그룹비교 모형 분석(다중그룹 분석, Multi-Group Analysis)은 성별, 경험유무와 같이 사전에 정의된 두 그룹에 대하여 그룹별로 연구모형의 잠재변수들 간 **경로계수 추정치에 중요한 차이가 있는지** 검증하는 분석기법입니다.
![image](upload/diagrams/stat_group_compare.png)
예를 들어 남자 그룹의 "가격→만족도" 경로계수가 0.227, 여자 그룹은 0.255로 산출되었을 때, 두 그룹 간 이 값의 차이가 통계적으로 유의한지를 검증하는 것이 그룹비교 모형 분석입니다. 분석은 그룹별로 표본자료를 나눈 뒤 개별적으로 구조방정식모델링을 수행하고, 그 결과를 비교하는 형식으로 진행됩니다.

## 다중그룹 분석 기법

| 기법 | 특징 |
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| 모수 접근법 | 두 개의 독립 표본에 대한 경로 차이를 t-검정으로 수정한 형태. 추정치가 정규분포를 이루고 그룹별 표본 크기가 유사해야 함 |
| 순열기반 접근법 | 무작위화(순열)를 이용, 비정상적 분포자료 분석에 효과적. 그룹별 표본 크기가 상당히 유사해야 함 |
| 비모수 접근법 | 표본 크기·분포에 자유롭고 구현이 비교적 쉬움. 양측검증에는 사용 불가, 단측검증에만 사용 가능 |
| 비모수 신뢰구간 설정 접근법 | 표본 크기·분포에 자유롭고 이질적인 그룹 비교에 효과적 |

사회과학연구에서 가장 주로 사용되는 기법은 **모수 접근법**입니다.

## 그룹비교분석 검정 기준

그룹비교모형 평가는 그룹 간 경로들의 t-검정에 의한 유의성 평가로, \*\*p < 0.05(양측검증)\*\*이면 그룹 간 경로의 차이가 있는 것으로 평가합니다.

## SSRA에서 활용하기

SSRA의 **통계분석 자동화**는 단순 그룹 지정만으로 경로차이에 대한 t-값을 자동 산출합니다.

## 전체 흐름 되돌아보기

지금까지 살펴본 통계분석 방법은 다음과 같은 흐름으로 이어집니다.

1. [기술통계와 추론통계 개요](post.php?id=60)
2. [평균차이 분석과 분산분석(ANOVA)](post.php?id=61)
3. [상관분석과 회귀분석](post.php?id=62)
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8. [매개효과 모형 분석](post.php?id=67)
9. [조절효과 모형 분석](post.php?id=68)
10. **그룹비교 모형 분석**

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