[PLS-SEM] 신뢰도 분석 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# PLS-SEM 신뢰도 분석

![신뢰도 분석](upload/diagrams/stat_pls_reliability.png)

신뢰도(reliability)는 같은 개념을 측정한 지표들이 **얼마나 일관된 결과**를 내는지를 뜻합니다. PLS-SEM에서는 구조모형(가설)을 보기 전에 측정모형부터 검증하며, 신뢰도는 그 첫 단계입니다.

## 두 층위로 나누어 본다

| 층위 | 무엇을 보나 | SSRA 평가기준 |
|---|---|---|
| 내적일관성 신뢰도 | 한 잠재변수에 묶인 지표들이 서로 일관되는가 | 크론바흐 알파(α) ≥ 0.70<br>합성신뢰도(CR) ≥ 0.70 |
| 지표신뢰도 | 개별 지표가 잠재변수를 얼마나 설명하는가 | 요인 적재값(outer loading) ≥ 0.70<br>(탐색적 연구는 0.60도 수용 가능) |

## 알파와 합성신뢰도를 함께 보는 이유

크론바흐 알파는 모든 지표의 요인적재값이 같다고 가정하기 때문에 PLS-SEM에서는 신뢰도를 **과소추정**하는 경향이 있습니다. 반대로 합성신뢰도(CR)는 각 지표의 적재값을 가중치로 쓰므로 **과대추정** 쪽으로 기웁니다.

> 실제 신뢰도는 대체로 두 값 사이에 놓입니다. 그래서 둘을 함께 보고하며, 최근에는 그 사이를 메우는 rho_A를 추가로 보고하기도 합니다.

## 적재값이 낮은 지표는 어떻게 하나

적재값이 0.70에 못 미친다고 무조건 지우지는 않습니다.

* **0.40 미만** — 삭제를 우선 검토합니다.
* **0.40 ~ 0.70** — 그 지표를 지웠을 때 합성신뢰도나 AVE가 기준선을 넘어서는 경우에만 삭제합니다.
* 내용타당도상 꼭 필요한 지표라면 적재값이 다소 낮아도 남겨 두고 그 근거를 밝힙니다.

지표를 지울 때는 한 번에 하나씩, 개념의 내용타당도가 훼손되지 않는지 확인하며 진행합니다.

## SSRA에서 활용하기

**통계분석 자동화 → 구조방정식모형(SEM/PLS) → PLS 구조방정식모형 실행** 후, 분석결과 메뉴에서 **[신뢰도 분석]** 버튼을 누르면 내적일관성 신뢰도표와 지표신뢰도표가 평가기준과 함께 표시됩니다.

## 참고문헌
* Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). *A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)* (3rd ed.). Sage.
* Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. *European Business Review*, 31(1), 2–24.
* Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent partial least squares path modeling. *MIS Quarterly*, 39(2), 297–316.

## 다음 단계

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