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# 신뢰도 분석과 요인분석 측정지표에 대한 검증은 일반적으로 **신뢰도 분석**과 **타당도 분석**(요인분석)을 통해 이루어지며, 변수들 간의 관계를 검증하는 가설검증 이전에 수행됩니다. ## 신뢰도 분석 신뢰도(reliability)는 측정지표가 일관성 있는 측정결과를 나타내는 정도입니다. 가장 널리 쓰이는 방법은 내적일관성 신뢰도 기법인 **클론바흐 알파(Cronbach's α)** 산출법으로, 동일 개념을 측정하는 여러 항목 중 신뢰도를 저하하는 항목을 찾아 제외함으로써 신뢰도를 높입니다. > 산출된 클론바흐 알파(α) 값이 **0.7 이상**이면 측정지표들의 신뢰도가 확보된 것으로 평가합니다. ## 요인분석 요인분석(factor analysis)은 변수들 간의 상관관계를 이용하여 서로 관련성 있는 변수끼리 묶어 변수의 개수보다 적은 수의 요인으로 추출하는 기법입니다. | 구분 | 탐색적 요인분석(EFA) | 확인적 요인분석(CFA) | | --- | ------------- | ------------- | | 분석방법 | 항목들에 사전 정보 없이 분석 | 항목들에 대한 개념 설정 후 분석 | | 분석도구 | SPSS, SAS 등 일반 통계패키지 | AMOS, Smart-PLS 등 구조방정식모델링 패키지 | | 사용용도 | 자료의 요약, 개념의 구조파악, 불필요한 변수 제거, 측정도구의 타당도 검증 | 측정도구의 타당도 검증(SEM 연구에서 주로 사용) | 탐색적 요인분석은 동일한 개념을 측정한 변수들이 동일한 요인으로 묶이는지 확인함으로써 측정도구의 **집중타당도**와 **판별타당도**를 검증하는 데 사용됩니다. ## SSRA에서 활용하기 SSRA의 **통계분석 자동화** 모듈에서 신뢰도 분석·요인분석을 바로 실행할 수 있습니다. ## 다음 단계 * [구조방정식모델링(SEM) 기초](post.php?id=64)로 이어가세요.
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