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PLS와 LM을 각각 적용했을 때 Q²predict가 양수이면 충분한지, 아니면 RMSE·MAE 등 오차 지표를 직접 비교해야 하는지 궁금합니다. 알려주시면 감사하겠습니다.
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SSRA 연구지원팀
2026-11-01 04:30
먼저 모든 지표에 대해 Q²predict 가 0보다 큰지 확인합니다.
■ 예측력 판정
· 각 지표마다 PLS와 LM의 RMSE(또는 MAE)를 비교합니다.
· PLS 오차가 LM 오차보다 작은 지표가 전부이면 예측력이 높다고 판단합니다.
· 과반수가 PLS 오차가 작으면 예측력이 중간 수준이며, 절반 이하이면 낮은 편으로 봅니다.
· 하나도 없으면 예측력이 없다고 결론합니다.
자주 발생하는 오해는 Q²predict 가 양수만 되면 충분하다고 생각하는 것입니다. 실제로는 Q²predict 가 양수이더라도 PLS와 LM의 오차를 직접 비교하지 않으면 예측력 수준을 정확히 알 수 없습니다. 따라서 두 단계 모두 수행하는 것이 바람직합니다.
자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=189
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