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Araz Taeihagh · Policy and Society · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 172회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER로 선정된 이유는 172회의 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 동년 논문 중 상위 1%에 해당하기 때문이다.
논문 요약
생성형 인공지능의 급속한 확산이 새로운 역량을 열어주고 콘텐츠·서비스 생산·공유·소비 방식을 변화시켰다. 본 특집 논문은 생성형 AI의 핵심 위험(환각, 탈옥, 데이터 훈련·검증 문제 등)을 정리하고, 데이터 거버넌스, 지식재산권, 편향 확대, 프라이버시 침해, 허위정보·사기 등 거버넌스 과제를 체계적으로 검토한다. 이를 통해 정책·법·조직·사회 차원에서의 관리 방안을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
생성형 AI 위험 요인에 대한 측정 척도와 거버넌스 효과성을 평가하는 프레임워크를 구축하는 데 활용할 수 있다.
핵심어
생성형 AI거버넌스위험규제
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.