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HOT PAPER 간호·보건 Crossref 실존 확인 2026-10-05 회차

머신러닝 및 설명가능 AI를 활용한 심장질환 예측 기법 제안

A proposed technique for predicting heart disease using machine learning algorithms and an explainable AI method
Hosam Farouk El-Sofany, Belgacem Bouallègue, Yasser M. Abd El-Latif · Scientific Reports · 2024년 · 조회 2
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2024-10 발표 · 피인용 141회 · FWCI 94.5 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 발표 이후 141회의 피인용과 FWCI 94.5라는 높은 인용 지표, 동년 논문 상위 1%에 속하는 뛰어난 주목도를 보였기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 심장질환 위험을 조기에 예측하기 위해 머신러닝 알고리즘과 설명가능 인공지능(XAI) 방법을 결합한 새로운 예측 기법을 제안한다. 다양한 특징 선택 전략을 적용하여 모델의 정확도와 해석성을 동시에 향상시키는 것을 목표로 한다. 제안된 기법은 기존 방법에 비해 예측 성능이 개선되었으며, 의료 현장에서 의사의 의사결정을 지원할 실용적 근거를 제공한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 제안된 특징 선택 방법과 XAI 해석 지표를 변수로 채택하여 다기관 데이터에 대한 외부 검증 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
심장질환머신러닝특징 선택설명가능 AI
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41598-024-74656-2
2026-10-05 확인 · 2026-10-05 선정
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