Places: 장면 인식을 위한 1천만 이미지 데이터베이스

RESEARCH PAPER IT Crossref 실존 확인 2026-10-05 회차

Places: 장면 인식을 위한 1천만 이미지 데이터베이스

Places: A 10 Million Image Database for Scene Recognition

Bolei Zhou, Àgata Lapedriza, Aditya Khosla 외 · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2017년 · 조회 2

왜 이 논문인가 — 선정 기준

RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수

2017-07 발표 · 피인용 4,155회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 49개

RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2017년 발표 이후 4,155회의 높은 피인용 수와 동년 분야 상위 1% 논문으로, 후속 연구 설계에 매우 유용한 고인용 논문이기 때문이다.

논문 요약

본 논문은 1천만 장의 장면 사진을 포함하고 장면 의미 카테고리로 라벨링한 대규모 데이터베이스인 Places를 소개한다. 최신 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용해 구축한 Places-CNN 베이스라인은 기존 방법을 크게 능가한다. 또한 학습된 CNN 내부에서 객체 탐지기가 중간 표현으로 자연스럽게 나타나는 현상을 시각화한다. 이 데이터베이스와 모델은 장면 인식 연구의 향후 발전을 위한 새로운 자원으로 제공된다.

후속 연구설계에 활용하기

Places 데이터베이스와 사전 학습된 Places-CNN을 활용해 장면 분류 모델을 구축하거나, 새로운 장면 카테고리·특징 추출 변수 설계에 활용할 수 있다.

핵심어

장면 인식이미지 데이터베이스CNN대규모 데이터

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1109/tpami.2017.2723009

2026-10-05 확인 · 2026-10-05 선정