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Integrating human expertise with GenAI: Insights into a collaborative feedback approach in translation education
Xueying XU, Fangrui Sun, Wei Wei Hu · System · 2025년 · 조회 2
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 34회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 최신 논문 중 인용 영향력이 가장 높은 1%에 속하는데, 본 논문은 34회의 인용으로 그 주목도를 입증한다.
논문 요약
본 연구는 생성 AI(GenAI)가 제공한 맞춤형 피드백을 교사의 전문 지식과 결합하는 협업 피드백 방식을 번역 교육에 적용하고자 하였다. GenAI는 중·영 번역 과제에 대한 초기 피드백을 제공했으며, 교사는 이를 검토·수정하여 어느 부분을 승인하고 어떤 수정이 필요한지를 명시하였다. 학생들의 반응을 분석하여 GenAI와 교사 피드백이 결합될 때의 장점과 과제를 도출하였다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 ‘교사 수정 정도’와 ‘피드백 정확도’를 변수로 설정해 GenAI‑전용 피드백과 교사‑보강 피드백의 학습 효과 차이를 실험 설계할 수 있다.
핵심어
생성 AI번역 교육협업 피드백교사 전문성
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.