■ 절차 요약 · 모든 지표의 Q²predict가 0보다 큰지 확인합니다. · 각 지표마다 PLS와 LM의 RMSE(또는 MAE)를 비교합니다. · PLS 오차가 LM 오차보다 작은 지표 수에 따라 예측력을 높음·중간·낮음·없음으로 구분합니다. ■ 주의할 점 Q²가 음수이면 해당 지표는 예측력이 없으므로 전체 판단에 포함하지 않아야 합니다. RMSE와 MAE는 같은 단위이지만, 선택에 따라 결과가 달라질 수 있으니 두 값을 모두 검토하는 것이 안전합니다. 특히 과반수 이상에서 PLS가 우수하면 예측력이 중간 수준으로 해석됩니다. 예측력 구분표는 다음과 같습니다. 전부에서 PLS가 우수하면 예측력이 높음이며, 과반에서 우수하면 중간, 절반 이하에서는 낮음, 하나도 없으면 예측력 없음으로 평가합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=189