설문지에서 동일한 잠재변수를 측정하는 지표들의 평균분산추출값이 0.48로 보고되었습니다. t-값은 2.10으로 유의성을 만족하고 있습니다. 그러나 AVE가 0.50 기준에 못 미치므로 지표 구성을 다시 검토해야 합니다. AVE 0.48은 해당 잠재변수가 지표들의 분산 절반 이하만 설명한다는 의미입니다. 오차가 설명된 분산보다 크다는 해석이므로 신뢰성 있는 잠재변수라고 보기 어렵습니다. 따라서 불필요한 항목을 삭제하거나 새로운 지표를 추가해 AVE를 높이는 작업이 필요합니다. 많이 하는 오해는 “t-값이 1.96을 넘으면 모두 괜찮다”는 생각입니다. 유의성은 개별 지표의 통계적 의미만을 확인하고, AVE는 전체 구조 타당도를 평가하는 별도 기준이므로 두 값을 혼동하면 안 됩니다. 두 기준을 모두 충족해야 집중타당도가 확보됩니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=113