■ 분석 절차 · 측정모형을 설계하고, 각 잠재변수에 대한 지표를 선정합니다. · CB-SEM에서는 확인적 요인분석을 수행해 표준화 적재값을 얻고, 오차항을 모형에 명시합니다. · PLS-SEM에서는 알고리즘을 통해 외부 적재값을 산출하며, 오차항을 별도로 두지 않습니다. · 두 방법 모두 관측공분산과 재현공분산의 차이를 최소화하거나, 설명분산을 최대화하는 목표로 추정합니다. ■ 흔히 빠지는 부분 CB-SEM은 측정오차를 분리해 추정하기 때문에, 신뢰도 값이 보정된 형태로 나타납니다. 이때 오차항을 누락하거나, 적재값을 PLS-SEM 방식으로 해석하면 잘못된 결론을 내릴 위험이 있습니다. 반대로 PLS-SEM 결과를 그대로 CB-SEM 기준에 적용하면 오차가 과소평가될 수 있습니다. 각 방법의 적재값 출처와 오차처리 차이를 명확히 구분하고, 해석 단계에서 어느 모형을 사용했는지 다시 확인하는 것이 필요합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=120