■ 해석 차이 χ²와 p-value만을 기준으로 모형과 자료의 차이를 검정하면 통계적 유의성을 직접 확인합니다. 반면 RMSEA, GFI, TLI, CFI, NFI 등은 자유도와 비교 기준을 반영해 전반적인 적합도를 평가합니다. 두 접근법은 동일한 데이터라도 해석 결과가 상이하게 나타날 수 있습니다. 첫 번째 방법은 χ² 값이 크고 p-value가 0.05 이하이면 모형이 부적합하다고 결론 내립니다. 두 번째 방법에서는 RMSEA가 0.05 이하, CFI와 TLI가 0.90 이상이면 모형이 충분히 적합하다고 판단합니다. 따라서 각 지수의 기준값을 동시에 고려하는 것이 바람직합니다. 보고서에 어떤 지수를 강조할지는 연구 목적에 따라 달라집니다. 가설 검증이 주요 목표라면 χ²와 p-value 중심의 보고가 적합합니다. 모형 전반의 설명력을 강조하고 싶다면 RMSEA·CFI·TLI 등 다중 지수를 포함해 제시하는 것이 좋습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=123